Контроль СИЗ на производстве

О проекте

На производственном объекте нарушения техники безопасности долго оставались «слепой зоной»: специалист по охране труда физически не мог одновременно контролировать все участки, а о нарушении узнавали случайно — во время обхода или уже после происшествия.

Как проходило внедрение

1. Изучили объект. Вместе со специалистом по охране труда определили участки, где отсутствие каски или жилета создаёт наибольший риск.
2. Подключили действующие камеры. Для пилота выбрали несколько существующих камер на входе в производственную зону — заменять оборудование не потребовалось.
3. Настроили сценарий. В НейроИИ обозначили обязательные зоны, включили распознавание СИЗ и уведомления ответственным сотрудникам.
4. Собрали статистику. Каждое нарушение стало сохраняться в системе вместе с кадром, временем и местом события.
5. Проанализировали результат. Выяснилось, что нарушения распределяются неравномерно — чаще всего они происходят на одном участке в момент пересменки.

Вызовы и решения

Отличить каску на голове от каски в руках. Системе было недостаточно просто зафиксировать СИЗ в кадре — важно было определить, действительно ли средство защиты надето, а не просто лежит рядом с сотрудником. Решение: модуль распознаёт корректность ношения, а не только присутствие предмета в кадре. Стабильно работать при разном освещении. Камера на входе в цех фиксирует людей и при ярком дневном свете снаружи, и в более тёмных внутренних зонах. Решение: модель обучена распознавать СИЗ независимо от освещения и ракурса камеры. Не останавливать производство ради внедрения. Предприятие не могло себе позволить простой ради установки нового оборудования. Решение: для пилота использовали уже работающие камеры — систему подключили поверх существующей инфраструктуры видеонаблюдения, без замены оборудования.

Что дальше

После проверки точности на пилотном участке сценарий можно масштабировать на остальные производственные зоны — уже с готовыми настройками распознавания и уведомлений.